«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
«Основы вычислительных систем» (серия)
.

«Основы вычислительных систем» 116k

-

()

Серия «Основы вычислительных систем» издательства Prentice Hall обеспечивает сжатое, удобное для изучения и унифицированное по форме введение в предмет, лежащий в основе соответствующего университетского курса. В соответствии с самыми последними изменениями в системе высшего образования, в ней используются и соответствующие педагогические средства - конкретный подход, тщательно подобранные примеры и вопросы для самопроверки - для того, чтобы помочь учащемуся лучше понять материал.
.
«основы вычислительных систем» на страницах библиотеки упоминается 2 раза:
* «Основы вычислительных систем» (серия)
* Литература. Универсальная: Серии, сборники
  • Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. (The Essence of Neural Networks) [Djv- 3.4M] Научно-популярное издание. Автор: Роберт Каллан (Robert Callan). Обложка Е.П. Дынник.
    (Москва: Издательский дом «Вильямс», 2001. - Серия «Основы вычислительных систем»)
    Скан, обработка, формат Djv: Николай Савченко, 2020
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (9).
      Благодарности (12).
      Глава 1. Введение (13).
      Глава 2. Классификация образцов (36).
      Глава 3. Кластеризация образцов (80).
      Глава 4. Ассоциация образцов (108).
      Глава 5. Рекуррентные сети (127).
      Глава 6. Другие модели сетей и практические вопросы (145).
      Глава 7. Связь с искусственным интеллектом (181).
      Глава 8. Синтез символов с помощью нейронных сетей (218).
      Предметный указатель (286).
Аннотация издательства: Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллекта.