«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Андерсон Теодор Уилбур (математик)

Теодор Уилбур Андерсон 49k

(Theodore Wilbur Anderson)

(05.06.1918 - 17.09.2016)

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
Википедия: Теодор Уилбур Андерсон (5 июня 1918 - 17 сентября 2016) - американский математик и статистик, специализировавшийся на анализе многомерных данных. Родился в Миннеаполисе, штат Миннесота. Преподавал в Колумбийском университете с 1946 года до переезда в Стэнфордский университет в 1967 году, став почетным профессором в 1988 году.
Учебник Андерсона 1958 года, «Введение в многомерный анализ», подготовил поколение теоретиков и прикладных статистиков...
:
звездочет...




  • Андерсон Т.У. Введение в многомерный статистический анализ. (An introduction to multivariate statistical analysis) [Djv- 5.7M] [Pdf- 7.2M] Монография. Автор: Теодор Уилбур Андерсон (Theodore Wilbur Anderson). Перевод с английского Ю.Ф. Кичатова, Е.С. Кочеткова, Н.С. Райбмана. Под редакцией Б.В. Гнеденко.
    (Москва: Государственное издательство физико-математической литературы (Физматгиз), 1963)
    Скан, обработка, формат Djv-Fax: ???, 2009; доработка, формат Pdf-Fax: звездочет, 2023
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Из предисловия автора (8).
      Глава 1. Введение (9).
      Глава 2. Многомерное нормальное распределение (14).
      Глава 3. Оценка вектора среднего значения и ковариационной матрицы (64).
      Глава 4. Распределения и использование выборочных коэффициентов корреляции (85).
      Глава 5. Обобщенная Т2-статистика (141).
      Глава 6. Классификация наблюдений (175).
      Глава 7. Распределение выборочной ковариационной матрицы и выборочной обобщенной дисперсии (213).
      Глава 8. Проверка общих линейных гипотез. Дисперсионный анализ (247).
      Глава 9. Проверка гипотезы о независимости множеств случайных величин (314).
      Глава 10. Проверка гипотез о равенстве ковариационных матриц и о равенстве одновременно векторов среднего значения и ковариационных матриц (336).
      Глава 11. Главные компоненты (369).
      Глава 12. Канонические корреляции и канонические величины (389).
      Глава 13. Распределение некоторых характеристических корней и векторов, не зависящих от параметров (413).
      Глава 14. Обзор некоторых других работ по многомерному анализу (438).
      Приложение. Теория матриц (449).
      Литература (473).
      Предметный указатель (497).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Эта монография была первоначально задумана как учебник по годовому курсу статистики многомерных величин. Надеюсь, что данная работа послужит и введением во многие разделы этой области для всех, кто занимается математической статистикой. Книгу эту можно использовать также и как справочник...