«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Хант Эрл

Эрл Хант 1k

(Earl B. Hunt)

()

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
...профессор университета штат Вашингтон.
:
...




  • Хант Э. Искусственный интеллект. (Artificial Intelligence, 1975) [Djv- 3.6M] Перевод с английского Д.А. Белова и Ю.И. Крюкова под редакцией В.Л. Стефанюка.
    (Москва: Издательство «Мир». Редакция литературы по математическим наукам, 1978)
    Скан, обработка, формат Djv: ???, предоставил: Михаил, 2013
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      От редактора перевода (5).
      Предисловие (8).
      Часть I. ВВЕДЕНИЕ
      Глава 1. Область искусственного интеллекта (11).
      Глава 2. Программирование, структура программ и вычислимость (32).
      Часть II. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
      Глава 3. Общие соображения при распознавании образов (63).
      Глава 4. Методы классификации и распознавания образов, использующие евклидовы пространства описаний (76).
      Глава 5. Неевклидовы параллельные процедуры; персептрон (124).
      Глава 6. Последовательное распознавание образов (148).
      Глава 7. Грамматическая классификация образов (172).
      Глава 8. Выделение признаков (217).
      Часть III. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ТЕОРЕМ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ
      Глава 9. Машинное представление в решении задач (245).
      Глава 10. Графовые представления в решении задач (261).
      Глава 11. Эвристические программы решения задач (297).
      Глава 12. Доказательство теорем (337).
      Глава 13. Машинное восприятие (404).
      Глава 14. Вопросно-ответные системы (434).
      Глава 15. Понимание естественного языка (483).
      Глава 16. Обзор и перспективы (520).
      Список литературы (528).
      Именной указатель (546).
      Предметный указатель (550).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Книга посвящена фундаментальным проблемам создания искусственного интеллекта и существующим подходам к их решению. В ней рассматриваются задачи распознавания образов, машинного доказательства теорем, восприятие машиной окружающего физического мира и, наконец, понимание машиной естественного языка. Особое внимание уделяется основным идеям и принципам искусственного интеллекта.
От читателя требуется умеренная математическая подготовка - достаточно знакомства с элементарными понятиями из теории множеств, комбинаторики и математической логики.
Книга полезна широкому кругу исследователей как введение в область искусственного интеллекта и приложений вычислительной техники к различным областям науки (в частности, психологии, биологии, лингвистики). Она может служить учебным пособием для студентов университетов и институтов, изучающих искусственный интеллект.