«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Лоэв Мишель

Мишель Лоэв 120k

(Michel Loeve)

(22.01.1907 - 17.02.1979)

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
Википедия: Мишель Лоэв (фр. Michel Loeve, 22 января 1907 - 17 февраля 1979) - французский и американский математик.
Мишель Лоэв родился в 1907 году в еврейской семье в Яффе (Османская империя). Он провел детство в Египте, где получил среднее образование во французской школе. В 1931 году он получил степень B.L., в 1936 - степень A.B., после чего стал работать в Лионском университете. Мишель Лоэв продолжил изучение математики в Парижском университете, где в 1941 году под руководством Поля Леви защитил докторскую диссертацию.
Из-за еврейского происхождения в годы немецкой оккупации Франции Мишель Лоэв был арестован и брошен в концентрационный лагерь в Дранси. После освобождения он в 1944-1946 годах работал в Институте Анри Пуанкаре, затем до 1948 - в Лондонском университете (Великобритания).
Проработав один семестр по приглашению в Колумбийском университете в США, он получил должность профессора математики в Калифорнийском университете в Беркли.
После смерти Мишеля Лоэва его вдовой Лайн в его честь в 1992 году была учреждена Премия Лоэва.
:
...




  • Лоэв М. Теория вероятностей. [Djv-Fax- 8.0M] Перевод с английского Б.А. Севастьянова. Под редакцией Ю.В. Прохорова.
    (Москва: Издательство иностранной литературы. Редакция литературы по математическим наукам, 1962)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv-Fax: Benoni, 2014
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие к русскому изданию (5).
      Предисловие автора (7).
      Вводная часть. ЭЛЕМЕНТАРНАЯ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ (11).
      Первая часть. ПОНЯТИЯ ТЕОРИЙ МЕРЫ
      Глава I. Множества, пространства и меры (63).
      Глава II. Измеримые функции и интегрирование (113).
      Вторая часть. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ И МЕТОДЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
      Глава III. Понятия теории вероятностей (161).
      Глава IV. Функции распределения и характеристические функции (188).
      Третья часть. НЕЗАВИСИМОСТЬ
      Глава V. Суммы независимых случайных величин (237).
      Глава VI. Центральная предельная проблема (283).
      Четвертая часть. ЗАВИСИМОСТЬ
      Глава VII. Условные распределения (353).
      Глава VIII. От независимости к зависимости (390).
      Глава IX. Эргодические теоремы (431).
      Глава X. Свойства второго порядка (477).
      Пятая часть. ЭЛЕМЕНТЫ СЛУЧАЙНОГО АНАЛИЗА
      Глава XI. Основания. Мартингалы и независимые приращения (519).
      Глава XII. Марковские процессы (588).
      Литература (686).
      Алфавитный указатель (696).
      Список сокращений (711).
      Список обозначений (711).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Книга представляет собой обширный систематический курс современной теории вероятностей, написанный на высоком теоретическом уровне. На базе теории меры автор изучает случайные события, случайные величины и их последовательности, функции распределения и характеристические функции, предельные теоремы теории вероятностей и случайные процессы. Изложение сопровождается большим количеством задач разной степени трудности. Русское издание выпускается в переводе со второго английского издания, а также с учетом изменений, любезно присланных автором.
Книга рассчитана на студентов и аспирантов-математиков, изучающих теорию вероятностей. Может быть полезна физикам-теоретикам, желающим совершенствовать свои знания по теории вероятностей.