«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Пешель Манфред
Фотографии

Манфред Пешель 87k

(Manfred Peschel)

(12.04.1932 - 26.02.2002)

◄ СМЕНИТЬ   РАЗВЕРНУТЬ ▼
▲ СВЕРНУТЬ    СМЕНИТЬ ►
Википедия: Manfred Peschel (12 апреля 1932 года в Olbersdorf - 26 февраля 2002 года в Гросшенау (Саксония)) немецкий математик, системный теоретик и кибернетик, профессор техники управления.
Манфред Пешель изучал математику в Университете Гумбольдта в Берлине (HUB) с 1951 по 1957 год. После завершения учебы он работал в Funkwerk Kopenick в Берлине, а затем до 1966 года в компьютерном центре Университета Гумбольдта (руководитель: Гюнтер Шварце). В 1965 году он работал над исследованием концепции выпуклости в докторантуре Университета Гумбольдта.
В 1966 году он был назначен профессором кафедры техники управления в тогдашнем Техническом университете Карл-Маркс-Штадт.
После 1970-х годов Пешель специально занимался приложениями теории нечетких множеств в инженерии, а с середины 1970-х - моделированием процессов роста, а также формирования структур и самоорганизации. Его особенно интересовало моделирование динамических систем с использованием уравнений Лотки-Вольтерра.
В 1972 году он вернулся в Берлин, где с 1973 по 1986 год возглавлял направление исследований математики и кибернетики (позднее: математики и информатики) в Академии наук ГДР (AdW). Он также был представителем ГДР в Международном институте прикладного системного анализа (IIASA) в Лаксенбурге недалеко от Вены. Ученые из многих стран мира часто менялись в самом МИПСА, так что он превратился в глобальную сеть контактов.
С 1986 по 1989 год он работал в Центре научного оборудования, а с 1989 года - заведующим отделом Института компьютерных наук и вычислений (IIR) AdW. В это время он также был представителем Совета представителей института и его представителем на круглом столе Академии. На президентских выборах AdW 17 мая 1990 года он был одним из пяти кандидатов.
В 1983 году Пешель был удостоен Национальной премии ГДР III за свою научную работу в области теории кибернетических систем и ее применения в моделировании и оптимизации. В 1979 году он был избран членом-корреспондентом Академии наук ГДР. Он был членом Общества наук Лейбница в Берлине.
Сферы деятельности Пешеля: полиоптимизация, теория поисковых процессов и моделирование. Он написал около 60 специализированных книг.
Обложки

манфред пешель на страницах библиотеки упоминается 1 раз:
* Пешель Манфред


Список изданий:

Описания изданий:
Обложка 1
  • Пешель М. Моделирование сигналов и систем. (Modellbildung for Signale und Systeme, 1978) [Djv- 3.5M] Автор: Манфред Пешель (Manfred Peschel). Перевод: Перевод с немецкого под редакцией Я.И. Хургина. Художник: С. Виноградов.
    (Москва: Издательство «Мир»: Редакция литературы по новой технике, 1981)
    Скан, обработка, формат Djv: Николай Савченко, 2021
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие редактора перевода (5).
      Предисловие (8).
      1. Что такое построение моделей? (11).
      1.1. Модель как структура для хранения знаний (13).
      1.2. Внешняя память моделей (17).
      1.3. Целенаправленное построение моделей (19).
      1.4. Представление моделей (22).
      1.5. Адекватность модели оригиналу (24).
      2. Квалификация сигналов четкими и нечеткими средствами (29).
      2.1. К понятию опорной информации (29).
      2.2. Квантификация четких или детерминированных сигналов (31).
      2.3. Квантификация изменений значений сигналов (процессов) (34).
      2.4. Применение модели генератора сигналов для сжатия данных 41
      2.5 Параметры детерминистического поведения сигналов (43).
      2.6. Квантификация нечетких сигналов - нечеткие константы (45).
      2.7. Квантификация нечетких временных функций - нечеткие процессы (58).
      2.8. Концепция систем квантовой механики как пример моделирования на уровне иерархии det 1 (67).
      3. Квантификация отношений четкими и нечеткими средствами (75).
      3.1. Квантификация детерминистических отношений (75).
      3.2. Квантификация нечетких отношений (82).
      3.3. Теория нечетких статических систем (85).
      3.4. Примеры практически важных нечетких отношений (89).
      4. Концепции систем в задачах построения моделей (95).
      4.1. Общие замечания о концепции систем (95).
      4.2. Значение теории систем для концепции систем, используемой при построении моделей (99).
      4.3. Концепция систем классической механики (118).
      4.4. Концепция систем электродинамики (121).
      4.5. Концепция систем квантовой механики (127).
      4.6. Концепция систем классической теории регулирования (130).
      4.7. Общая концепция систем в теории автоматов (132).
      5. Количественное представление адекватности при сравнении модели с объектом и адаптации модели к оригиналу (139).
      5.1. Теоретические основы сравнения объекта и модели (139).
      5.2. Адаптация параметров модели при квазистатическом критерии сравнения Qw = Q(p) (142).
      5.3. Проблема репрезентативности моделей (147).
      5.4. Основные положения многокритериальной оптимизации, которые имеют значение для создания моделей (151).
      5.5. Применение многокритериальной оптимизации и теории нечетких систем для адаптации параметров модели (156).
      6. Агрегирование информации из конечного числа грубых моделей для лучшего приближения к описанию системы в целом (161).
      6.1. Основные идеи агрегирования информации, накопленной в нескольких грубых моделях (161).
      6.2. Агрегирование информации из конечного числа грубых моделей некоторого единого объекта методами нечетких систем и многокритериальной оптимизации (167).
      6.3. Агрегирование информации из моделей классификации для улучшения методов диагностики (170).
      7. Процедуры построения моделей для некоторых специальных концепций систем (175).
      7.1. Построение модели статических систем. Проблема регрессии (175).
      7.2. Концепция системы непрерывной регрессии (186).
      7.3. Грубое моделирование артериальной системы в целях диагностики сердечно-сосудистых заболеваний (194).
      7.4. Идентификация линейных и нелинейных систем регулирования посредством агрегирования грубых моделей (218).
      7.5. Алгоритм как модель идеального вычислительного процесса (231).
      7.6. Моделирование эволюционных процессов (248).
      7.7. Модельные методы нечеткой идентификации (263).
      7.8. Тест и применение системы программ для оценки параметров нелинейных моделей (271).
      7.9. Применение концепций нечеткости для генерирования производственных функций (287).
      Литература (293).
      Библиография (295).
      Предметный указатель (296).
Аннотация издательства: В книге известного ученого из ГДР рассматриваются принципы построения моделей в рамках общей теории систем в классической и квантовой механике, электродинамике, теории автоматов, медицине. Описываются методы получения информации из конечного множества моделей и определения адекватности модели и оригинала, а также процедуры построения моделей для некоторых специальных систем.
Книга рассчитана на широкий круг научных работников и инженеров, интересующихся проблемами анализа и синтеза сложных систем.
Обложка 2