Сепетлиев Дмитрий Ангелов

Ⓐ ⒸСепетлиев Д.А. Статистические методы в научных медицинских исследованиях. (Статистически методи за обработка на данни от медицинските научни проучвания, 1965) [Djv- 5.3M] Автор: Дмитрий Ангелов Сепетлиев (Димитър Сепетлиев). Авторизованный перевод с болгарского. Под редакцией А.М. Меркова. Переплет художника Г.Л. Чижевского.
(Москва: Издательство «Медицина», 1968)
Скан, обработка, формат Djv: Николай Савченко, 2016

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
Предисловие редактора русского издания (5).
Предисловие автора (7).
Общая часть. ПЛАНИРОВАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКИХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Глава I. Планирование и организация медицинских научных исследований (11).
Специальная часть. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МЕДИЦИНСКИХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Глава II. Непараметрические методы анализа (73).
Глава III. Альтернативный анализ (89).
Глава IV. Вариационный анализ (125).
Глава V. Анализ амплитуды (размаха) (155).
Глава VI. Дисперсионный анализ (158).
Глава VII. Анализ динамических изменений (176).
Глава VIII. Анализ циклических изменений (209).
Глава IX. Корреляционный анализ (232).
Глава X. Регрессионный анализ (252).
Глава XI. Секвенциальный анализ (260).
Глава XII. Дискриминантный анализ (263).
Глава XIII. Ковариационный анализ (270).
Глава XIV. Анализ гнездовых, районированных и многостепенных исследований (279).
Глава XV. Индексный анализ (293).
Глава XVI. Анализ эмпирических распределений (306).
Глава XVII. Анализ микроисследований (327).
Глава XVIII. Анализ операций (332).
Глава XIX. Графический анализ (342).
Глава XX. Типичные ошибки, допускаемые в медицинских научных исследованиях (362).
Приложения (366).
Литература (414).

ИЗ ИЗДАНИЯ: В книге рассматриваются вопросы организации и методы статистической обработки результатов медицинских научных исследований. Теоретические вопросы иллюстрируются числовыми примерами из области экспериментальной, профилактической и клинической медицины.
Книга рассчитана на врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, преподавателей медицинских вузов и биологов. Она может быть также использована метеорологами, агрономами и всеми теми, кто занимается экспериментальной научно-исследовательской работой, проводит анкетно-статистические исследования или обрабатывает числовые данные.